圖片識別率怎么不靈了?給圖片搜索一些時間

各大電商平臺推出的拍照購物功能，讓消費者輕而易舉搜索線下動心商品實現購買。然而，該功能誕生以來始終稱不上火爆，近日有部分網友發現，電商拍照購物功能頻頻“翻車”，識別誤差讓人詫異。各平臺標榜的超90%的圖片識別率怎么不靈了?

以京東平臺推出的“拍照購”產品為例，記者從京東相關技術人員方面了解到，“拍照購”技術仍處于不斷優化階段，也會因環境光線、商品外形特征、拍照的角度等因素而影響到搜索結果。“目前已制定詳細的技術優化方案并已迅速應用到產品中，針對時尚全品類比如上裝、下裝、鞋靴、包、手表、配飾等以及圖書品類、綠植品等，我們將不斷提升和優化算法，提升用戶使用體驗，并加強數碼產品等標準商品的識別精準度。同時，京東目前已經在APP上增加使用提示，幫助用戶在使用拍照購功能時感受到更好的體驗，并通過該功能找到所需商品。”

圖像識別技術在日常生活中的商業化應用主要有搜索引擎中的通用圖片搜索和電商平臺中的商品圖片搜索。“拍照購”功能屬于后者，是計算機視覺以圖搜圖技術的電商應用，其主要場景是用戶通過拍照或截圖方式，對非標準化商品和不易文字搜索的商品，比如時尚品、外文進口商品、奢侈品和美妝日用品等進行拍照并搜索視覺相似度高的商品。簡單來說，通過智能手機終端和移動視覺搜索技術的結合，用戶可以在街上、商店中、家中拍攝自己看到的商品照片，并在電子商務網站中檢索對應的商品，主要是滿足用戶對“非標品”無法全面描述的痛點。

在復旦大學教授張軍平看來，“拍照購”功能“翻車”挺正常，“理想環境和真實環境的區別”。

他與學生周曄基于阿里巴巴主辦的一場由843支隊伍參與的拍照購物大獎賽結果撰寫的一篇論文于2017年發表。張軍平說，圖像識別率達到99.9%是在設定環境下完成的，而實際應用都是開放環境，涉及到光照、尺度、角度等的處理，還有目標分割、圖像匹配、目標識別，“整個過程是一個系統工程，并非簡單的圖片識別”。

張軍平分析道，拍照購物的難點在于用戶拍照時，遠近變化大、光照變化大、角度變化大、周邊環境變化大，加上目標商品的視點和尺度的變化、遮擋、模糊等問題，這些都給拍照并準確識別目標造成了很大的困難。“除此之外，作為圖片識別技術的一種，還有可能被攻擊，導致人眼能識別對的，機器反而會看錯。”

細想一下，淘寶的拍照購功能消費者使用得也不算多，至少仍舊會搜索文字進行“淘寶”。“目前圖片搜索的速度還無法快于文字搜索，更多還在技術應用的宣傳層面，離真正成為人們的主流搜索方式還有些距離。”不過，張軍平教授對圖片搜索技術看好，“圖片搜索將是搜索的未來。”(唐芳)